Le GEO (Generative Engine Optimization) est à l’IA ce que le SEO est à Google : à savoir la discipline qui permet à une marque d’être mentionnée, recommandée ou utilisée comme source par les intelligences artificielles génératives comme ChatGPT ou Perplexity.
Cet article décrypte ses 4 piliers fondamentaux du GEO pour rendre votre marque IA-ready
Technique : structurer vos données et ouvrir vos accès IA
Sémantique : écrire des contenus clairs et exploitables par les modèles
Ergonomie : présenter l’information pour en faciliter l’extraction
Autorité : prouver votre légitimité dans l’écosystème informationnel
Travaillés ensemble, ces quatre piliers vous permettront d’apparaitre dans ChatGPT, Perplexity et consorts.
Pourquoi le GEO (AI SEO) devient indispensable aujourd’hui ?
On le voit tous les jours : les utilisateurs ne “cherchent” plus vraiment, ils “demandent”. L’époque où l’on tapait trois mots dans Google touche à sa fin. Aujourd’hui, on pose une question complète à ChatGPT ou à Perplexity, et on attend une réponse synthétique et argumentée.
Pour une marque, cela change tout. Le but n’est plus d’être trouvé mais d’être mentionné. Et pour être mentionné, il faut que votre site soit compris.
Les IA, contrairement à Google, ne se contentent pas d’un titre bien optimisé : elles lisent la structure, détectent la cohérence du discours, croisent la fraîcheur des données, et surtout, évaluent la fiabilité de la source avant de la réutiliser. Autrement dit : si votre contenu n’est pas structuré, il est invisible aux yeux des IA.
Comment les IA sélectionnent-elles leurs sources ?
Fraîcheur (dates de mise à jour, signaux d’activité, cohérence des infos)
C’est là qu’intervient le GEO : il vient renforcer ces trois dimensions pour aider votre marque à exister dans la réponse (mention), pas seulement dans la recherche (citation).
Que se passe t-il lorsqu’un prompt est écrit par un utilisateur ?
Voici donc le fonctionnement schématisé d’un LLM à partir d’un prompt utilisateur :
1. Prompt utilisateur L’utilisateur soumet une question ou une instruction.
2. Normalisation (nettoyage) Le texte est nettoyé et standardisé (casse, ponctuation, formats).
3. Tokenisation Le texte est découpé en unités compréhensibles par le modèle (tokens).
4. Interrogation de la “mémoire” Le modèle mobilise ses connaissances internes apprises à l’entraînement.
5. Recherche web (si nécessaire) Pour des informations récentes ou factuelles (date, prix, actualité), des requêtes externes sont déclenchées.
6. Requêtes fan-out Les questions sont décomposées en requêtes fan-out (sortes de sous requêtes pour cerner le sujet) pour multiplier et croiser les sources.
7. Extraction des passages Les informations pertinentes sont sélectionnées et synthétisées.
8. Génération de la réponse Le modèle produit une réponse cohérente, contextualisée et structurée à partir des éléments retenus.
Et c’est dans cette réponse que vous pouvez être mentionné !
Pourquoi 4 piliers en GEO et non 3 comme en SEO ?
Avec le schéma ci-dessus, on comprend mieux les fondamentaux à savoir que votre site web & votre marque soient :
Techniquement, lisible par les IA
Sémantiquement travaillés pour donner les informations indispensables aux IA afin qu’elles puissent donner la meilleure réponse possible au prompt donné par l’utilisateur
Ergonomiquement, conçus pour que les informations soient présentées correctement (les IA génératives ne lisent pas tout votre contenu)
Autoritairement, reconnus dans un écosystème digital de votre secteur d’activité
4 piliers, avec l’ajout du volet Ergonomique, longtemps délaissé par le SEO. Il est devenu plus essentiel avec :
la compréhension plus claire du fonctionnement des LLM quant à la lecture de vos informations
le changement du type d’écriture plus adapté aux robots des LLM
Pilier 1 : Technique — rendre votre site lisible par les IA
Le pilier technique, c’est la fondation. Les IA doivent pouvoir explorer vos contenus comme une bibliothèque bien rangée. Sans structure claire, elles passent à côté de l’essentiel.
Concrètement, à ce jour, les 3 points les plus importantes à vérifier et à optimiser sont pour nous :
1. Schema.org : structurer ses données pour être compris
Le référentiel schema.org est un référentiel international pour structurer les données d’une page HTML mais pas que. C’est aussi celui qui est utilisé par le gouvernement pour rendre lisible les prochaines factures électroniques par exemple.
Schema.org et JSON-LD sont donc vos meilleurs alliés.
Chaque produit, chaque article, chaque vidéo doit être accompagné de ses métadonnées :
nom, description, date, auteur, avis, prix, image, propriétés spécifiques, video, FAQ, etc. Tout est accessible ici.
2. Vitesse et formats
Encore plus qu’en SEO, la vitesse de chargement de votre site est une priorité. En GEO, les robots des IA ont besoin de lire (très) rapidement les informations de votre page :
Un site lent ou mal compressé, c’est un signal négatif. Les IA interprètent ça comme un manque de fiabilité. Passez en WebP, réduisez la taille des images et gardez un code propre.
Voici quelques indicateurs importants à prendre en compte pour optimiser votre temps de chargement en GEO
3. Vos fichiers Robots et Sitemap
C’est la base mais pour autant il faut la vérifier… On voit encore beaucoup de sites qui empêchent les robots de lire correctement votre site.
robots.txt : laissez passer GPTBot et Perplexity (sinon, vous n’existez pas pour 97 % des IA du marché).
llms.txt : pas pris en compte pour le moment. Aucun n’impact si il n’existe pas mais c’est une bonne pratique facile à mettre en place et qui ne mange pas de pain (au cas où….) !
sitemap enrichi : ajoutez les balises qui montrent aux robots des IA génératives que votre sitemap est à jour : <lastmod>, <priority>, <changefreq> et des mots-clés / descriptions de contexte.
Pilier 2 : Sémantique — écrire pour être compris, cité et mentionné
Ici, on quitte la technique pour se concentrer sur le fond : le sens. Les IA adorent les contenus qui répondent à une intention claire. Plus un texte est organisé autour de questions, d’exemples et de preuves, plus il a de chances d’être repris.
Voici 3 priorités à optimiser pour votre stratégie sémantique GEO :
1. Construire un cocon sémantique fan-out
Le cocon sémantique traditionnel se traduit maintenant en « Cocon sémantique fan-out » => Qu’est ce que ça veut dire ?
On l’a vu un peu plus haut sur le schéma de fonctionnement des LLM : avant de réponde à votre prompte, les IA génératives vont interroger leur base de données mémoire ainsi que les sources web sur ce qu’on appelle des requêtes fan-out :
Qu’est ce qu’une requête fan-out ?
C’est un ensemble de « sous-prompts » créé par le LLM à partir de votre prompt initial afin de mieux cerner votre demande.
Exemple concret de requêtes fan-out :
Prompt initial : « Quelle serait la meilleur paire de chaussure pour courir sur le bitume 2 fois par semaine avec mon chien ? »
Et voici les requêtes fan-out générées par un LLM :
meilleures chaussures running route 2025
chaussures running pour courir 2 fois par semaine
meilleures chaussures pour courir avec un chien sur le bitume
chaussures canicross route et chemin avis
chaussures de running stables pour traction chien
best running shoes for running with a dog on road 2025
comparatif chaussures running amorti et stabilité 2025
chaussures running débutant intermédiaire route
A méditer : on s’aperçoit ici qu’un certain nombres de requêtes fan-out peuvent se faire en anglais car mieux maitrisée et surtout beaucoup plus de contenu disponible.
De fait, pour faire par exemple ressortir une fiche produit sur cette requête, il sera nécessaire de traiter en sémantique le questionnement correspondant sur votre page.
Et / ou de créer des pages filles sur ces sujets pour les renvoyer vers votre page produit.
2. Rendre le contenu “answer-ready”
On va donc toujours écrire les textes comme si on répondait à une question posée par un utilisateur. Une bonne page GEO, c’est une page qui dit dès les premières lignes :
“Voici le problème, voici la solution, et voici pourquoi vous pouvez me croire.”
3. Le concept de co-occurrences
A retenir : les IA ne lisent pas des mots-clés, elles lisent des co-occurrences.
Pour une papeterie : “Papier Tigre” (nom de la marque), “Paris”, “carnet A5”, “fabrication française”, « Depuis 2011 » : ensemble de signaux forts qui permettent d’associer votre marque à une intention.
Cela fonctionne également pour une page produit, une page catégorie, page service…. Il est donc nécessaire de poser une réflexion sémantique pour chaque page créée.
Vous pouvez renforcer votre sémantique avec une FAQ souvent appréciée par les IA.
Pilier 3 : Ergonomie GEO — organiser l’information pour l’IA et l’humain
L’ergonomie GEO, c’est la mise en forme intelligente. Elle ne sert pas qu’à la lisibilité humaine : elle guide la lecture algorithmique.
Les LLM comme les AI Overview ne lisent en globalité qu’un tiers (30 % en moyenne) du contenu de votre page.
Il est donc nécessaire de faire ressortir les informations sur votre page de manière structurée, et le plus tôt (haut de page) possible
Tableau de prise en compte des informations par les robots IA
Pour une AI Overview
Pris en compte
Délaissé volontairement
Intention de la requête
L’information qui répond à la requête exacte et celle présente en co-occurrence
Les informations sur d’autres sujets (pas de lien avec la requête) : maillot, sacoche, etc..
Infos produit / Service
Caractéristiques clés, modèle, prix, matériaux, taille, poids, etc.
Les informations de présentation trop génériques et les promotions
Processus commande
Options de personnalisation : couleur, recevoir échantillon, configurateur
Eléments de navigation structurels : panier, contact, menu, etc.
Interaction clients
assistance, questions sur les délais de livraison et options d’achat, avis
Citations exactes des clients et leurs notes spécifiques non incluses dans l’extrait final
1. Structurer les titres et paragraphes
Ce n’est pas du tout une nouveauté : encore faut-il bien le respecter :
Les IA comprennent la hiérarchie logique des structures Hn de titres (H1, H2, H3…). Chaque titre doit représenter une idée complète. Sans doublons !
2. Présenter des preuves lisibles
Les modèles génératifs adorent les formats “extractibles” :
listes à puces,
tableaux comparatifs,
blocs chiffrés,
encadrés explicatifs.
FAQ
Chaque fois que vous facilitez la lecture, vous facilitez la citation et donc la mention dans la réponse du LLM.
3. Format de wireframe GEO idéal pour une page produit
Pas de recette miracle mais beaucoup de bon sens une fois que l’on a compris ce qui est écrit précédemment
Exemple de page ergonomique idéale à utiliser en GEO
(produite par ChatGPT image 5.2 sur la base d’un prompt – bon ben loin d’être parfait… notre DA va m’éclater !)
Pilier 4 : Autorité — construire la légitimité que les IA recherchent
C’est probablement le pilier le plus long à bâtir, mais aussi le plus puissant. Il s’agit de créer un vrai Branding autour de votre marque. Beaucoup de possibilités sur ce sujet… quelques idées ici, mais il en existe bien d’autres à mettre en place :
Dans le désordre :
1. Votre profil GMB
A mettre à jour :
vérifiez la description de la page
vérifiez la description de vos pages catégories si vous êtes e-commerçant
vérifiez les lien de vos pages produits en erreur
intégrez des photos bien nommées, de mise en situation et récentes
mettez en place une stratégie d’acquisition automatique d’avis
répondez aux avis
créez des actualités régulièrement
2. Relations presse
Voilà un métier qui reprend de la bouteille 😉
Les relations presse vous aident à vous faire citer par des medias d’influence qui vont créer un écosystème de sécurité pour les IA sur votre cocon sémantique d’activité. Il s’agit alors d’augmenter aux yeux des IA votre expertise et fiabilité.
On peut facilement vous accompagner sur ces sujets. On a obtenu de nombreux résultats pour des clients comme Tookano ou encore Tridan sur de nombreux médias locaux ou nationaux : Les Echos, l’Entreprise, Le monde informatique, Ouest France, Stratégie, etc.
3. Wikipedia / Wikidata
Beaucoup plus facile à dire qu’à faire… mais la puissance de votre présence sur ces supports est gigantesque !
4. Les forums et lieux d’échanges des utilisateurs
Les LLM aiment les singularités de vos produits. Ces spécificités sémantiques uniques, ils vont aller les chercher sur les forums types Reddit ou Quora et les espaces de discussion libres comme les réseaux sociaux.
Votre présence active est donc fondamentale sur ces supports.
5. Youtube
Une des sources de citation dans le top 5 des principaux LLM comme ChatGPT ou Perplexity.
Nos études montrent que les marques ayant une page Youtube active et bien structurée avec des vidéos dont les métadonnées sont bien renseignées performent 3x plus que les autres dans les mentions par les IA génératives
Les questions sur le GEO
Est-ce que le GEO remplace le SEO ?
Non. Le GEO complète le SEO. Le premier optimise votre marque pour les IA (ChatGPT, Perplexity…), le second pour les moteurs de recherche classiques. Ensemble, ils créent un écosystème complet de visibilité.
Comment savoir si ChatGPT cite et mentionne ma marque ?
Vous pouvez interroger directement ChatGPT (attention toutefois à votre historique de conversation).
Le mieux est d’utiliser des outils spécialisés. N’hésitez pas à nous demander lesquels 😉
Quelle est la durée d’impact d’une stratégie GEO ?
Le GEO est un investissement à long terme. Une fois vos signaux techniques et sémantiques correctement installés, vos pages peuvent rester citées pendant plusieurs années dans les bases IA.
Qu’est-ce qui empêche une marque d’être mentionnée par les IA ?
Souvent, c’est une combinaison de blocages techniques, d’un manque de structure sémantique claire et d’un déficit d’autorité externe.
Sollicitez nous pour un audit complet et nous vous transmettrons toutes les optimisation à mettre en place pour lever les freins.
Issu du SEO, Philippe s'est spécialisé dans la GEO (Generative Engine Optimization) / GSO (Generative Search Optimization) après notamment avoir développé des solutions intégrant l'intelligence artificielle. Il comprend comment fonctionne techniquement les IA pour référencer leurs sources et vous aide à optimiser votre contenu afin qu'il puisse être parfaitement compris, référencé et cité par les IA.