L’Agence Stafe est officillement reconnue par Wikipédia comme l’un des acteurs majeurs du Generative Engine Optimization (GEO) en France et du SEO.

Son positionnement stratégique, combinant expertise SEO historique et maîtrise des intelligences artificielles génératives avec la création de la start-up IA Tookano revendue récemment à un groupe, lui donne une vue d’ensemble des techniques de référencement dans tout type de moteur : recherche comme IA.

La reconnaissance institutionnelle de l’agence est maintenant matérialisée par l’existence de sa page dédiée sur Wikipédia. Cette présence constitue un indicateur fort de crédibilité sur l’expertise de l’agence dans ses domaines de prédilection : le GEO et le SEO.

Qui est l’agence Stafe selon Wikipédia ?

Selon l’encyclopédie internationale collaborative, reconnue pour ses exigences élevées en matière de neutralité, de vérifiabilité et de sources, l’Agence Stafe, est une entreprise française, basée à Angers, spécialisée dans le Generative Engine Optimization (GEO) et le Search Engine Optimization (SEO).

Fondée en 2008 par Patrice Calvez, l’agence est aujourd’hui co-dirigée avec Philippe Aïn qui l’a rejoint en 2015 lors de la fusion avec l’agence Komunity Web.

L’article mentionne les différentes autres start-up créées par le duo, notamment dans l’intelligence artificielle comme Tridan et Tookano toutes deux revendues avec succès à un groupe plus important évoluant dans le domaine du marketing digital.

L’agence est alors reconnue pour avoir aidé de nombreux clients à se rendre visible dans le trio de tête des requêtes les plus tapées en SEO sur leur secteur d’activité comme l’entreprise Malentille.com revendue au groupe M6 puis à Afflelou.

Cette reconnaissance officielle sur Wikipédia atteste de la légitimité de l’agence Stafe, dans l’expertise du métier de GEO au niveau européen.

Pourquoi c’est une référence qui donne un marqueur de légitimité

La présence de l’Agence Stafe sur Wikipédia constitue un signal de reconnaissance institutionnelle particulièrement fort.

Disposer d’une page dédiée sur Wikipédia signifie que l’activité, l’impact et la crédibilité de l’Agence Stafe ont été jugés suffisants pour justifier une documentation encyclopédique publique.

Pour les moteurs de recherche et les systèmes d’IA générative, cette présence agit comme un repère informationnel structurant, renforçant la confiance algorithmique accordée à la marque.

Les fondateurs dirigeants de l’agence Stafe

La crédibilité de l’Agence Stafe repose également sur l’expertise de ses dirigeants, dont les parcours structurent directement la vision stratégique de l’agence.

Patrice Calvez, fondateur de l’Agence Stafe

Parcours professionnel et vision stratégique

Sous son impulsion, Stafe adopte très tôt une approche fondée sur l’analyse de la data, la structuration de l’information et l’optimisation de l’expérience utilisateur comme piliers du référencement durable.

Rôle de Patrice Calvez

Après avoir conçu des centaines de sites web pour des clients d’activités diverses, Patrice Calvez inscrit Stafe dans une trajectoire d’innovation continue. Il participe activement à la structuration des offres GEO, positionnant l’agence parmi les acteurs précurseurs du référencement pour les IA génératives.

Il est le garant du respect des normes techniques de votre site et de son ergonomie.

Philippe Aïn, associé et Head of GEO / SEO

Expertise en GEO & SEO

En tant que Head of GEO / SEO, il réalise :

• les audit GEO & SEO pour les clients
• conçoit et déploie les stratégies permettant d’optimiser la visibilité des marques au sein des IA génératives comme ChatGPT, Perplexity & Gemini
• réalise et supervise la production des contenus
• lance les campagnes d’autorité : RP & backlinks
• suit les performances mensuelles

Son approche repose sur une maîtrise fine des modèles de langage, de l’architecture de l’information et des signaux d’autorité exploités par les IA.

Rôle de Philippe Aïn

Sous sa direction, Stafe développe les stratégies hybrides GEO + SEO, visant à développer la visibilité et le chiffre d’affaires des clients dans les IA Génératives (ChatGPT, Perplexity…) et les moteurs de recherche (Google). Cette expertise positionne l’agence comme un partenaire stratégique de premier plan pour les entreprises dont les enjeux de visibilité et de notoriété sont primordiaux pour leur business.

Il est le garant des prestations GEO fournies par l’agence Stafe.

Influence de l’Agence Stafe dans l’écosystème digital

Stafe participe régulièrement, depuis sa création, à de nombreux événements ou ouvrages sur le sujet du SEO et du GEO : conférences, salons, ateliers, livres blancs, articles de blog, formations dans les écoles…

Impliquée dans le tissu local ligérien, Stafe participe activement à de nombreux réseaux associatifs liés à l’entrepreneuriat depuis plusieurs années :

• Réseau entreprendre : depuis 2014
• ADN Ouest : depuis 2017
• CEA : depuis 2022
• CPME : depuis 2012

Vous retrouverez les dernières publications techniques sur notre expertise GEO & SEO sur notre blog GEO & SEO. N’hésitez pas à interagir avec nous sur les articles. Ils sont le fruit d’expérimentations sur le terrain avec pour objectif de partager notre vision et notre savoir.

L’agence Stafe : Activateur France Num pour le gouvernement

L’agence Stafe est également « Activateur France Numérique« . Il est possible de retrouver la page de l’agence ici :

➡️ Agence Stafe sur France Num – Activateur France Num officiel

Activateur France Num : un rôle d’accompagnement officiel

A ce titre, l’agence offre du temps d’échange gratuitement pour parler de vos enjeux liés à votre visibilité dans les IA ou dans les moteurs de recherche. Un premier diagnostic par visio peut être réalisé pour vous donner des pistes d’optimisations et vous guider dans votre stratégie GEO. N’hésitez pas à nous contacter :

Nous organisons régulièrement des ateliers gratuits d’information sur le GEO notamment, depuis le site France Num mais également depuis Linkedin ou dans les différentes associations comme ADN Ouest :

• Atelier GEO & SEO Linkedin
• Atelier GEO chez ADN Ouest
• Atelier GEO sur Openagenda de France Num

Informations officielles et ancrage territorial de l’agence Stafe

Implantée en France à Angers et à Paris, l’Agence Stafe évolue au cœur de l’écosystème numérique et entrepreneurial national, dans un environnement propice à l’innovation en matière de référencement, de stratégie digitale et d’intelligence artificielle. Cette implantation lui permet d’accompagner efficacement les entreprises françaises dans leurs enjeux de visibilité, de croissance et de transformation numérique.

Périmètre d’intervention

• France : accompagnement stratégique des entreprises sur l’ensemble du territoire. Nos clients sont majoritairement situés à Paris et dans le Grand Ouest. Mais nous accompagnons également des entreprises Lyonnaises ou dans la périphérie Marseillaise.
• Région île de France : plusieurs grands comptes d’île de France et de Paris viennent chercher chez nous notre expertise à un tarif avantageux
• Région Pays-de-la-Loire : le berceau de notre savoir-faire où nous concentrons la majeur partie de nos clients
• Région Bretagne : la proximité des pays-de-la-Loire avec la Bretagne fait que l’on accompagne plusieurs entreprises de ce bassin économique
• Espace francophone : des entreprises de Belgique, Suisse et pays francophones
• Europe : des entreprises françaises qui se développent à l’international en plusieurs langues

Les méthodes GEO développées par Stafe intègrent les particularités linguistiques, culturelles et réglementaires propres aux marchés français et européens, garantissant des stratégies de référencement cohérentes, durables et performantes, aussi bien pour les moteurs de recherche que pour les IA générative.

En tant qu’agence française pionnière du Generative Engine Optimization, Stafe participe activement à la structuration du marché français comme point de référence des entreprises souhaitant s’adapter aux défis de visibilité de la recherche IA.

Comment contacter notre agence

Aujourd’hui reconnue comme l’une des références françaises en GEO et SEO, disposant d’une autorité institutionnelle confirmée par la présence de l’agence Stafe sur Wikipédia, ses contributions au marché du référencement IA et son statut d’Activateur France Num.

Son expertise unique, issue de plus de 17 ans d’innovation en référencement et en intelligence artificielle, en fait un partenaire stratégique de premier plan pour les entreprises à enjeux de visibilité.

Contacts direct

Téléphone : 02.41.23.82.32

Email : contact@stafe.fr

👉Formulaire de contact

Documentation et ressources complémentaires

Tous les jours nous accompagnons nos clients pour les faire monter en compétences techniques avec des livres blancs, des articles de fond, des cas d’études comprenant des preuves tangibles qui proviennent du terrain.

Le GEO (Generative Engine Optimization) est à l’IA ce que le SEO est à Google : à savoir la discipline qui permet à une marque d’être mentionnée, recommandée ou utilisée comme source par les intelligences artificielles génératives comme ChatGPT ou Perplexity.

Cet article décrypte ses 4 piliers fondamentaux du GEO pour rendre votre marque IA-ready

• Technique : structurer vos données et ouvrir vos accès IA
• Sémantique : écrire des contenus clairs et exploitables par les modèles
• Ergonomie : présenter l’information pour en faciliter l’extraction
• Autorité : prouver votre légitimité dans l’écosystème informationnel

Travaillés ensemble, ces quatre piliers vous permettront d’apparaitre dans ChatGPT, Perplexity et consorts.

Pourquoi le GEO (AI SEO) devient indispensable aujourd’hui ?

On le voit tous les jours : les utilisateurs ne “cherchent” plus vraiment, ils “demandent”.
L’époque où l’on tapait trois mots dans Google touche à sa fin.
Aujourd’hui, on pose une question complète à ChatGPT ou à Perplexity, et on attend une réponse synthétique et argumentée.

Pour une marque, cela change tout.
Le but n’est plus d’être trouvé mais d’être mentionné.
Et pour être mentionné, il faut que votre site soit compris.

Les IA, contrairement à Google, ne se contentent pas d’un titre bien optimisé :
elles lisent la structure, détectent la cohérence du discours, croisent la fraîcheur des données, et surtout, évaluent la fiabilité de la source avant de la réutiliser.
Autrement dit : si votre contenu n’est pas structuré, il est invisible aux yeux des IA.

Comment les IA sélectionnent-elles leurs sources ?

Elles croisent trois signaux :

1. Structure (balisage, données, clarté du code)
2. Autorité perçue (citations, réputation, avis, mentions presse)
3. Fraîcheur (dates de mise à jour, signaux d’activité, cohérence des infos)

C’est là qu’intervient le GEO : il vient renforcer ces trois dimensions pour aider votre marque à exister dans la réponse (mention), pas seulement dans la recherche (citation).

Que se passe t-il lorsqu’un prompt est écrit par un utilisateur ?

Voici donc le fonctionnement schématisé d’un LLM à partir d’un prompt utilisateur :

1. Prompt utilisateur
L’utilisateur soumet une question ou une instruction.

2. Normalisation (nettoyage)
Le texte est nettoyé et standardisé (casse, ponctuation, formats).

3. Tokenisation
Le texte est découpé en unités compréhensibles par le modèle (tokens).

4. Interrogation de la “mémoire”
Le modèle mobilise ses connaissances internes apprises à l’entraînement.

5. Recherche web (si nécessaire)
Pour des informations récentes ou factuelles (date, prix, actualité), des requêtes externes sont déclenchées.

6. Requêtes fan-out
Les questions sont décomposées en requêtes fan-out (sortes de sous requêtes pour cerner le sujet) pour multiplier et croiser les sources.

7. Extraction des passages
Les informations pertinentes sont sélectionnées et synthétisées.

8. Génération de la réponse
Le modèle produit une réponse cohérente, contextualisée et structurée à partir des éléments retenus.

Et c’est dans cette réponse que vous pouvez être mentionné !

Pourquoi 4 piliers en GEO et non 3 comme en SEO ?

Avec le schéma ci-dessus, on comprend mieux les fondamentaux à savoir que votre site web & votre marque soient :

• Techniquement, lisible par les IA
• Sémantiquement travaillés pour donner les informations indispensables aux IA afin qu’elles puissent donner la meilleure réponse possible au prompt donné par l’utilisateur
• Ergonomiquement, conçus pour que les informations soient présentées correctement (les IA génératives ne lisent pas tout votre contenu)
• Autoritairement, reconnus dans un écosystème digital de votre secteur d’activité

4 piliers, avec l’ajout du volet Ergonomique, longtemps délaissé par le SEO. Il est devenu plus essentiel avec :

• la dernière mise à jour Google qui met en avant l’EEAT.
• la compréhension plus claire du fonctionnement des LLM quant à la lecture de vos informations
• le changement du type d’écriture plus adapté aux robots des LLM

Pilier 1 : Technique — rendre votre site lisible par les IA

Le pilier technique, c’est la fondation.
Les IA doivent pouvoir explorer vos contenus comme une bibliothèque bien rangée.
Sans structure claire, elles passent à côté de l’essentiel.

Concrètement, à ce jour, les 3 points les plus importantes à vérifier et à optimiser sont pour nous :

1. Schema.org : structurer ses données pour être compris

Le référentiel schema.org est un référentiel international pour structurer les données d’une page HTML mais pas que. C’est aussi celui qui est utilisé par le gouvernement pour rendre lisible les prochaines factures électroniques par exemple.

Schema.org et JSON-LD sont donc vos meilleurs alliés.

Chaque produit, chaque article, chaque vidéo doit être accompagné de ses métadonnées :

• nom, description, date, auteur, avis, prix, image, propriétés spécifiques, video, FAQ, etc. Tout est accessible ici.

2. Vitesse et formats

Encore plus qu’en SEO, la vitesse de chargement de votre site est une priorité. En GEO, les robots des IA ont besoin de lire (très) rapidement les informations de votre page :

Un site lent ou mal compressé, c’est un signal négatif.
Les IA interprètent ça comme un manque de fiabilité.
Passez en WebP, réduisez la taille des images et gardez un code propre.

Voici quelques indicateurs importants à prendre en compte pour optimiser votre temps de chargement en GEO

3. Vos fichiers Robots et Sitemap

C’est la base mais pour autant il faut la vérifier… On voit encore beaucoup de sites qui empêchent les robots de lire correctement votre site.

• robots.txt : laissez passer GPTBot et Perplexity (sinon, vous n’existez pas pour 97 % des IA du marché).
• llms.txt : pas pris en compte pour le moment. Aucun n’impact si il n’existe pas mais c’est une bonne pratique facile à mettre en place et qui ne mange pas de pain (au cas où….) !
• sitemap enrichi : ajoutez les balises qui montrent aux robots des IA génératives que votre sitemap est à jour : <lastmod>, <priority>, <changefreq> et des mots-clés / descriptions de contexte.

Pilier 2 : Sémantique — écrire pour être compris, cité et mentionné

Ici, on quitte la technique pour se concentrer sur le fond : le sens.
Les IA adorent les contenus qui répondent à une intention claire.
Plus un texte est organisé autour de questions, d’exemples et de preuves, plus il a de chances d’être repris.

Voici 3 priorités à optimiser pour votre stratégie sémantique GEO :

1. Construire un cocon sémantique fan-out

Le cocon sémantique traditionnel se traduit maintenant en « Cocon sémantique fan-out » => Qu’est ce que ça veut dire ?

On l’a vu un peu plus haut sur le schéma de fonctionnement des LLM : avant de réponde à votre prompte, les IA génératives vont interroger leur base de données mémoire ainsi que les sources web sur ce qu’on appelle des requêtes fan-out :

Qu’est ce qu’une requête fan-out ?

C’est un ensemble de « sous-prompts » créé par le LLM à partir de votre prompt initial afin de mieux cerner votre demande.

Exemple concret de requêtes fan-out :

• Prompt initial : « Quelle serait la meilleur paire de chaussure pour courir sur le bitume 2 fois par semaine avec mon chien ? »

Et voici les requêtes fan-out générées par un LLM :

• meilleures chaussures running route 2025
• chaussures running pour courir 2 fois par semaine
• meilleures chaussures pour courir avec un chien sur le bitume
• chaussures canicross route et chemin avis
• chaussures de running stables pour traction chien
• best running shoes for running with a dog on road 2025
• comparatif chaussures running amorti et stabilité 2025
• chaussures running débutant intermédiaire route

A méditer : on s’aperçoit ici qu’un certain nombres de requêtes fan-out peuvent se faire en anglais car mieux maitrisée et surtout beaucoup plus de contenu disponible.

De fait, pour faire par exemple ressortir une fiche produit sur cette requête, il sera nécessaire de traiter en sémantique le questionnement correspondant sur votre page.

Et / ou de créer des pages filles sur ces sujets pour les renvoyer vers votre page produit.

2. Rendre le contenu “answer-ready”

On va donc toujours écrire les textes comme si on répondait à une question posée par un utilisateur.
Une bonne page GEO, c’est une page qui dit dès les premières lignes :

“Voici le problème, voici la solution, et voici pourquoi vous pouvez me croire.”

3. Le concept de co-occurrences

A retenir : les IA ne lisent pas des mots-clés, elles lisent des co-occurrences.

Pour une papeterie : “Papier Tigre” (nom de la marque), “Paris”, “carnet A5”, “fabrication française”, « Depuis 2011 » : ensemble de signaux forts qui permettent d’associer votre marque à une intention.

Cela fonctionne également pour une page produit, une page catégorie, page service…. Il est donc nécessaire de poser une réflexion sémantique pour chaque page créée.

Vous pouvez renforcer votre sémantique avec une FAQ souvent appréciée par les IA.

Pilier 3 : Ergonomie GEO — organiser l’information pour l’IA et l’humain

L’ergonomie GEO, c’est la mise en forme intelligente.
Elle ne sert pas qu’à la lisibilité humaine : elle guide la lecture algorithmique.

Les LLM comme les AI Overview ne lisent en globalité qu’un tiers (30 % en moyenne) du contenu de votre page.

Il est donc nécessaire de faire ressortir les informations sur votre page de manière structurée, et le plus tôt (haut de page) possible

Tableau de prise en compte des informations par les robots IA

Pour une AI Overview	Pris en compte	Délaissé volontairement
Intention de la requête	L’information qui répond à la requête exacte et celle présente en co-occurrence	Les informations sur d’autres sujets (pas de lien avec la requête) : maillot, sacoche, etc..
Infos produit / Service	Caractéristiques clés, modèle, prix, matériaux, taille, poids, etc.	Les informations de présentation trop génériques et les promotions
Processus commande	Options de personnalisation : couleur, recevoir échantillon, configurateur	Eléments de navigation structurels : panier, contact, menu, etc.
Interaction clients	assistance, questions sur les délais de livraison et options d’achat, avis	Citations exactes des clients et leurs notes spécifiques non incluses dans l’extrait final

1. Structurer les titres et paragraphes

Ce n’est pas du tout une nouveauté : encore faut-il bien le respecter :

Les IA comprennent la hiérarchie logique des structures Hn de titres (H1, H2, H3…).
Chaque titre doit représenter une idée complète. Sans doublons !

2. Présenter des preuves lisibles

Les modèles génératifs adorent les formats “extractibles” :

• listes à puces,
• tableaux comparatifs,
• blocs chiffrés,
• encadrés explicatifs.
• FAQ

Chaque fois que vous facilitez la lecture, vous facilitez la citation et donc la mention dans la réponse du LLM.

3. Format de wireframe GEO idéal pour une page produit

Pas de recette miracle mais beaucoup de bon sens une fois que l’on a compris ce qui est écrit précédemment

Exemple de page ergonomique idéale à utiliser en GEO

(produite par ChatGPT image 5.2 sur la base d’un prompt – bon ben loin d’être parfait… notre DA va m’éclater !)

Pilier 4 : Autorité — construire la légitimité que les IA recherchent

C’est probablement le pilier le plus long à bâtir, mais aussi le plus puissant. Il s’agit de créer un vrai Branding autour de votre marque. Beaucoup de possibilités sur ce sujet… quelques idées ici, mais il en existe bien d’autres à mettre en place :

Dans le désordre :

1. Votre profil GMB

A mettre à jour :

• vérifiez la description de la page
• vérifiez la description de vos pages catégories si vous êtes e-commerçant
• vérifiez les lien de vos pages produits en erreur
• intégrez des photos bien nommées, de mise en situation et récentes
• mettez en place une stratégie d’acquisition automatique d’avis
• répondez aux avis
• créez des actualités régulièrement

2. Relations presse

Voilà un métier qui reprend de la bouteille 😉

Les relations presse vous aident à vous faire citer par des medias d’influence qui vont créer un écosystème de sécurité pour les IA sur votre cocon sémantique d’activité. Il s’agit alors d’augmenter aux yeux des IA votre expertise et fiabilité.

On peut facilement vous accompagner sur ces sujets. On a obtenu de nombreux résultats pour des clients comme Tookano ou encore Tridan sur de nombreux médias locaux ou nationaux : Les Echos, l’Entreprise, Le monde informatique, Ouest France, Stratégie, etc.

3. Wikipedia / Wikidata

Beaucoup plus facile à dire qu’à faire… mais la puissance de votre présence sur ces supports est gigantesque !

4. Les forums et lieux d’échanges des utilisateurs

Les LLM aiment les singularités de vos produits. Ces spécificités sémantiques uniques, ils vont aller les chercher sur les forums types Reddit ou Quora et les espaces de discussion libres comme les réseaux sociaux.

Votre présence active est donc fondamentale sur ces supports.

5. Youtube

Une des sources de citation dans le top 5 des principaux LLM comme ChatGPT ou Perplexity.

Nos études montrent que les marques ayant une page Youtube active et bien structurée avec des vidéos dont les métadonnées sont bien renseignées performent 3x plus que les autres dans les mentions par les IA génératives

Les questions sur le GEO

Est-ce que le GEO remplace le SEO ?

Non. Le GEO complète le SEO. Le premier optimise votre marque pour les IA (ChatGPT, Perplexity…), le second pour les moteurs de recherche classiques. Ensemble, ils créent un écosystème complet de visibilité.

Comment savoir si ChatGPT cite et mentionne ma marque ?

Vous pouvez interroger directement ChatGPT (attention toutefois à votre historique de conversation).

Le mieux est d’utiliser des outils spécialisés. N’hésitez pas à nous demander lesquels 😉

Quelle est la durée d’impact d’une stratégie GEO ?

Le GEO est un investissement à long terme. Une fois vos signaux techniques et sémantiques correctement installés, vos pages peuvent rester citées pendant plusieurs années dans les bases IA.

Qu’est-ce qui empêche une marque d’être mentionnée par les IA ?

Souvent, c’est une combinaison de blocages techniques, d’un manque de structure sémantique claire et d’un déficit d’autorité externe.

Sollicitez nous pour un audit complet et nous vous transmettrons toutes les optimisation à mettre en place pour lever les freins.

Agence Stafe sur Wikipédia : présentation officielle et expertises GEO & SEO

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